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据法国《回声报》网站11月21日报道，位于法国瓦朗谢纳的技术研究所Railenium集合了铁路行业的专业人士和大学研究人员。他们研究的工作包括：自动列车、数据分享还有数字自动耦合。后者将有助于通过装配传感器对列车辨识，监控他们的制动系统或报告过载。由此，在欧洲运行的约60万个货车将会有一天变得更容易地理定位。在出现交货延迟时，所有物流链都会得到通知。供应链是一个复杂的系统，2年来不断突破限制。巴黎一家助力企业数字化转型的智库Hub Institute的研究部主任克莱尔·普拉萨尔总结说：“新冠疫情、乌克兰冲突……供应链遭遇了一场又一场的危机，并总是反应更灵敏。新的技术构成了使其更为灵活的机遇。”在全世界各地，在整个供应链上对数据的获取、分享、分析、使用上的研究与开发都在不断增加。
在物联网时代，捕获数据并不是理论上最困难的。镍矿企业埃赫曼公司数字转型与绩效总监卢多维克·多纳蒂解释说：“我们使用所有可用的数据：我们的卡车都安装了传感器。数据来自合作伙伴企业的人工智能算法。对由无人机在我们矿藏上收获的数据进行处理从而在数量和质量上对我们在矿井底部、港口的库存予以评估。”
关键词： 人工智能
